«Яндекс» продолжит разрабатывать собственные фундаментальные модели для Алисы AI и других продуктов. Одним из ближайших обновлений станет новая Alice AI ART — модель для создания и объединения изображений.
По данным компании, она работает в 2,8 раза быстрее предыдущей версии. Единая архитектура должна упростить сценарии, в которых пользователь сначала создаёт картинку по текстовому запросу, а затем меняет её или соединяет несколько изображений.
Компактные модели пойдут в реальные сервисы
Отдельный приоритет «Яндекса» — компактные нейросети. Они требуют меньше вычислительных мощностей, выдерживают большой поток запросов и в отдельных задачах способны работать качественнее более крупных решений.
Такой подход компания уже применила в Alice AI Search Pretrain. Модель содержит 35 млрд параметров, но при обработке одного небольшого фрагмента текста использует около 600 млн — менее 2%. Её дообученная версия формирует быстрые ответы Алисы AI под поисковой строкой.
В сентябре «Яндекс» также открыл Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля. В ней 80 млрд параметров, из которых одновременно активны 3 млрд. Эта модель стала площадкой для проверки технологий будущей единой рассуждающей системы, способной выполнять действия по поручению пользователя.
Ещё одно направление — развитие харнесса, то есть управляющей системы вокруг нейросетей. Она определяет, какая модель лучше подходит для конкретного запроса, контролирует безопасность и подключает агентные функции. За счёт этого сервис может использовать не одну универсальную нейросеть, а подбирать наиболее подходящий инструмент под задачу.
Компания подтвердила планы по развитию искусственного интеллекта 29 октября, публикуя результаты за третий квартал 2026 года. Еженедельная аудитория чата с Алисой AI достигла 45 млн пользователей, увеличившись за квартал на 36%.
